世代以来,科学家们一直热衷于创建一个替代品,可以模仿和执行相同的任务作为一个人。的到来
50年前电脑帮助科学家以极快的速度进步对一个可行的替代人类思维。
图1:人工智能的一个表征图像
人工智能(人工智能)是计算机科学领域的专注于确保这些科学家的梦想变成了现实。目前人工智能系统能够理解演讲,下棋和做家务。人工智能将在我们的生活中扮演着重要的角色。重复的情报人员生产新产品,了解演讲,击败对手的棋手,在复杂的条件。人工智能的主要问题包括品质,如知识、规划、学习、推理、沟通、感知和移动能力和控制对象。
人工智能的目的
是开发机器执行的任务在一个比人类更好的方法。人工智能的另一个目的是了解行为是否发生在人类,机器或动物。因此,人工智能是获得科学和工程领域的重要性。
历史和最新研究
克里特岛的塔洛斯,黄金机器人火神赫菲斯托斯和皮格马利翁的未来出现在希腊神话思维机器和人工存在物。每个主要文明致力于创建一个人类相似,智力和行为类似于人类。例如,动画
雕像被发现在埃及,人形机器人是由严施,亚历山大的英雄,该和
沃尔夫冈•冯•Kempelen。中伊本Hayyan、犹大勒夫和帕拉塞尔苏斯构建人工存在物。人工存在物已成为一个共同特征在小说19th和20th世纪。
自古代,哲学家和数学家发明了一种正式的推理。学习和工作的数学家Alan Turing导致发明可编程数字电子计算机。按图灵定律计算,可以模拟任何数学演绎洗牌符号如“0”和“1”。一组研究人员继续研究在神经学和信息论和控制论发展电子大脑。
在1956年,人工智能在Dartmuth学院成立会议。出席这次会议的人都是马文•明斯基艾伦纽厄尔,约翰·麦卡锡和赫伯特西蒙。编写的程序,他们难以置信如计算机代数解决单词问题,证明逻辑定理和说英语。赫伯特西蒙设想,在二十年,机器能够像人类一样工作。马文•明斯基认为,创造人工智能的问题将得到解决。
在1974年,美国。年代和英国政府停止了人工智能研究的批评英国的詹姆斯爵士和要求国会为更多的产品。
专家系统的成功给新出生在1980年代早期人工智能。人工智能的市场已经达到了超过十亿美元的1985年。同时,U。年代和英国政府重新建立资助研究人工智能领域的灵感来自于日本的第五代计算机项目。
尽管在幕后,人工智能实现非常高的早期,在1990年代和21圣世纪。人工智能在物流等领域,医疗诊断,数据挖掘,和许多更多。成功是由于各种原因等
·更加注重解决特定的子问题
·难以置信的电脑
·创建新债券的人工智能等领域从事同样的问题
分类
人工智能主要可以分为两种类型,它们分类如下:
我。弱人工智能
弱人工智能代表技术能够影响有预谋的规则和应用这些规则来实现一个明确的目标。
原则
弱人工智能的主要原则是,机器只能充当如果他们是聪明的。举个例子,当你下棋对软件,你会发现它有很多令人印象深刻的动作。但这个软件真的想法和计划这些举措?答案是没有。每个棋需要输入一个程序,从而确保软件能够玩一个有能力的游戏。
应用程序
弱人工智能很常见,目前社会各种角色的一部分。例如,机器在生产线,采用程序独立工作,而无需人工监控。是另一个很好的例子语音识别。
弱人工智能的概念被不断应用于软件程序在互联网上找到,特别是那些提供的搜索引擎功能。游戏需要高水平的智能如象棋使用这个概念。
二世。强人工智能
强大的人工智能技术,代表有能力思考或函数类似于人类的大脑。大多数人说这技术永远不会意识到或将一个世纪实现但是前方有巨大的希望。
原则
强人工智能的主要原则是,在未来,电脑将会发明可以完全代表一个完整意义上的人类思想。它将有能力原因,思考和做所有的函数与人脑相关联。
应用程序
一束光强人工智能形式的纳米技术。纳米机器人是用来帮助我们的身体抵抗疾病,也让我们更聪明。强人工智能还表示,能够建立一个人工神经网络能够正常运转的人类大脑。
事实
有趣的事实
在这一发展时期,人工智能已经为多产品领域从知觉和逻辑推理下棋比赛,数学、诊断疾病和写诗。
人类智能和计算机智能有差异。很难理解人类大脑是如何工作的,以及复制人类智能的机器。以防当人类执行优于电脑断层是程序员的缺乏知识。
想要的结果追求在人工智能如下:
·电脑认为作为人类的能力
·电脑就像人类的能力
·计算机理性思考的能力
·理性行为的计算机的能力
1950年,图灵测试是由阿兰·图灵知道当机器智能。电脑需要有以下要点:
·理解语言的能力很容易沟通
·存储数据之前或在质疑的能力
·能力原因,答案来的结论
·学习和适应新环境的能力
·预见区分对象
·机器人需要流动性
重要的是要知道之前人类思考程序复制人类智能。认知建模涉及人类心理与人工智能创造模型研究人类智能。
领域的逻辑来推理出准确地介绍了希腊哲学家亚里士多德。项目出现在1965年。法律思维的方法,知识是不确定的,非正式的知识应该转化为形式逻辑。有当问题解决理论和实践的区别。
优势
人工智能处理研究和构建合理的系统。人工智能具有以下优点:
1。这种方法相比是更一般的法律思想的方法。
2。这种方法对科学方法比基于人类行为或想法。
3所示。第一个计算机程序介绍给击败了冠军棋手是高科技的。有限的知识技能是象棋所需的策略。
4所示。人工智能分为许多分支。人工智能搜索项目,研究各种可能性,包括国际象棋的游戏动作。不同的方式被设置进行再熟练些。人工智能逻辑处理数学逻辑程序。一个程序的模式识别研究和与一个特定的模式。它匹配的眼睛和鼻子的脸警察id。认识论处理所需的学习不同类型的知识解决问题。
5。目前语音识别程序未能识别每一个字,但慢慢地走向完善。这个想法引导残疾人利用电脑。
6。现在电脑执行许多任务都超出了我们的想象。到2020年,电脑会比人类更聪明。由于这些进步我们不会不如电脑关机不履行。
问题和未来
今天面临的问题
机器人是强大的和可取的。工业和制造业的单位越来越多地转向机器部署人工智能这导致了许多人失去工作。如果人们失去了他们的工作,那么他们就不能培养他们的专业领域,从而造成人力资源的浪费。
机器人或机器不能传授人类接触生产过程或决定。有很多情况下,一个人的心灵。例如,引进机器传授医疗服务将抢病人安心或护士的护理行为。因此,机器或机器人可能不是正确的选择,客户交互。
未来
人工智能在年代专注于为人类提供更好的生活。目前,重点是研究艾滋病在构建类人机器人。如果高智能机器人是一个可能性,然后人类扮演的角色在社会可能会改变。
研究人员预测,弱人工智能有一个非常激动人心的未来的人类。指数增长的计算能力、弱人工智能将在不久的将来提供更多的突破。一个令人兴奋的前景是超级计算机。不久的将来的超级电脑将如此强大,他们将能够执行专家系统,这将进一步被用作数据库专业知识来解决日常问题。
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