富士通有限公司和富士通实验室有限公司宣布了传感器数据分析技术的发展。它可以通过安装在桥梁表面的传感器收集振动数据,然后利用“富士通人类中心AI Zinrai技术”估计桥梁的内部破坏程度。
该技术已通过使用基础设施监测系统研究协会(RAIMS)进行的桥梁疲劳退化验证试验获得的数据进行验证。该协会是一个互助组织,对工业活动中使用的技术进行联合研究。
通常,桥梁的检查任务是通过目视检查结构是否损坏。然而,仅仅依靠目视收集的信息的问题是,检查员只能识别表面上出现的异常或异常,而无法测量内部损坏的程度。
富士通宣布采用传感器数据技术来评估桥梁基础设施的内部损坏程度
(图片提供:富士通)
现在,在富士通的时间序列数据深度学习人工智能技术的帮助下,实验室已经开发出一种技术,可以用数字来检测异常的发生。几何特征是从配备传感器的复杂时间序列振动数据中提取的在…上物联网设备。这使用户能够估计充分满足各种基础设施或机械的退化。
应用该技术后,结果表明,当桥梁完好无损时,几何特征出现在单个簇中,但在内部损坏的情况下,形状会发生变化。使用该技术检测内部应力的发生,可以在早期阶段估计损伤,从而有助于及时采取对策。
关于富士通
富士通是日本领先的信息通信技术(ICT)公司,提供全方位的技术产品、解决方案和服务。大约155,000名富士通员工为100多个国家的客户提供服务。
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富士通实验室有限公司成立于1968年,是富士通有限公司的全资子公司,是世界一流的研究中心之一。该组织在日本、中国、美国和欧洲拥有全球实验室网络,在下一代服务、计算机服务器、网络、电子设备和先进材料领域开展广泛的基础和应用研究。
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