高性能、大功率人工智能(AI)系统的设计者现在可以通过MAX16602 AI核双输出电压调节器和MAX20790智能功率级IC实现最高的效率(以降低电源成本和热量)和最小的总体解决方案规模。这两种产品均来自美信集成产品。
利用Maxim Integrated公司专利耦合电感消除电流纹波的优势,该AI多相芯片组的效率比竞争解决方案提高了1%,在1.8V输出电压和200A负载条件下的效率超过95%。
此外,这种效率的提高意味着能源浪费减少了16%。与竞争解决方案相比,它还可以减少40%的输出电容,减少总解决方案的大小和电容数量。芯片组为各种输出电流需求提供可扩展的解决方案,并可定制以支持多种形式的因素。
此外,该芯片组可以在边缘实现人工智能计算,并在数据中心实现云计算。
超大规模的数据中心设计人员在提高计算能力,以满足快速增长的人工智能应用和深度学习需求的同时,努力应对不断增加的峰值功率和相关的更高温度水平。与竞争解决方案相比,使用MAX16602和MAX20790多相芯片组实现的AI系统产生的热量更少。
由于马克西姆集成电路的专利耦合电感技术和单片集成的双侧冷却功率级集成电路,降低了50%的开关频率,从而降低了功耗。单片集成的方法实际上消除了fet和驱动器之间的寄生电阻和电感,以实现行业最高的效率。
空间限制也给设计师带来了挑战,因为他们想要提升AI功能。该芯片组能够实现最小的总解决方案尺寸,并允许开发者减少组件数量和材料清单
成本。
此外,与竞争解决方案提供的离散电感器相比,Maxim Integrated的低剖面耦合电感器技术支持每相更高的饱和电流。这使得设计师能够克服空间限制,在降低总体拥有成本的同时,拥有比竞争对手更少的相位数。
“人工智能电源解决方案的空间正变得有限,而在预先设计的小空间中提供高功率密度的需求更加关键。因此,设计师需要一个可伸缩的解决方案来定制他们的设计目标,”马克沁集成云和数据中心业务管理总监Steven Chen说。
他补充道:“Maxim Integrated的多阶段AI电源芯片组为GPU、FPGA、ASIC和XPU等AI硬件加速器提供电源,以提高解决方案效率,减少PCIe和OAM等不同外形因素的解决方案大小。”
优势
- 最高效率/最低热量和功率耗散:Maxim的专利耦合电感技术可将开关频率降低50%,使效率提高1%
- 最小的总溶液尺寸:通过减少40%的输出电容和提供比竞争解决方案更低的相位计数解决方案,实现了解决方案尺寸的减小
- 灵活:解决方案可扩展2至16相,以满足不同的输出电流需求(热设计电流通常为60A至800A或更多);低轮廓(<4mm)耦合电感可定制,以支持多种形式因素,如外围组件互连express (PCIe®)和OCP加速器模块(OAM)
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